Business Intelligence 2024
Bevezető
Tavaszi rendezvényünkön megszólítjuk a BI területen dolgozó szakembereket, üzleti elemzőket, programozókat, IT szakembereket, controlling szakembereket és mindazon felhasználókat, akik napi munkájuk során alkalmaznak BI rendszereket és szembesülnek azokkal a kihívásokkal, amelyeket a folyamatosan változó üzleti világ, a rohamos technológiai fejlődés és a növekvő tulajdonosi elvárások diktálnak.
Konferenciánk egyfajta pillanatképet ad azokról a kérdésekről, amelyek leginkább foglalkoztatják a szakmát.
Vegyen részt Ön is és gondolkodjon együtt a szakmai képviselőivel, tegye fel kérdéseit, vitassa meg kételyeit!
A rendezvény fókusztémái:
- Controlling BI kontra hagyományos BI
- BI eszköztár: Power BI, Tableau, Open BI / áttekintő előadás
- Mesterséges intelligencia algoritmusok integrálása BI rendszerekbe
- BI és AI – különbségek és szinergiák
- Microsoft Fabric, mint elemzési megoldás
- Adattárházak update – Miként növelhető az adattárházak hatékonysága az AI nyomában?
- Hogyan „ne ragadjunk” bele a meglévő BI rendszerek alkalmazásába? Hogyan újítsuk meg BI stratégiánkat?
- Data Literacy a gyakorlatban
Kinek ajánljuk?
Közép- és nagyvállalatok:
- BI szakértőihez
- BI Kompetencia Központ vezetőihez
- Adatelemzőihez
- IT szakembereihez
- Fejlesztőihez
- Rendszertervezőihez
- Stratégiai vezetőihez
- Controlling szakértőihez
- Értékesítési és kereskedelmi vezetőihez
- Marketing és üzletfejlesztési szakembereihez
- Ügyvezetőihez, vezérigazgatóihoz és üzletágvezetőihez
A konferenciára várjuk továbbá a BI megoldásokat kínáló beszállító és tanácsadó cégek képviselőit is.
Program
8.30 Regisztráció
9.00 BusinessEvents és elnöki köszöntő
A nap elnöke: Kovács Gyula, data science coach
9.10 – 9.50
KEREKASZTAL-BESZÉLGETÉS
Konferenciánk rendhagyó módon egy interaktív beszélgetéssel indul. Hogyan is lehetne jobban ráhangolódni a kérdésre, mintsem áttekinteni a jelenlegi trendeket és bepillantani a „varázsgömbbe”: mit hoz a jövő? Az a jövő, amely az AI elterjedésével új távlatokat nyithat meg a BI alkalmazási területén belül is. A kérdésről a konferencia szakemberi cserélnek eszmét, megágyazva a többi témának is.
2024 – Mit jelent napjainkban a BI?
- Ki hogy látja az üzleti intelligencia jelenét?
- Melyek a legelterjedtebb BI eszközök?
- Hogyan változtak a BI eszközrendszerében és módszertanában rejlő lehetőségek az elmúlt egy év során?
- Milyen lehetőségeket nyit meg a gépi tanulás az üzleti alkalmazásokra?
- Rohamos fejlődést diktáló AI – hogyan legyünk a nyomában BI rendszereinkkel és megoldásainkkal?
- Hol tart az adatvizualizáció?
Moderátor: Kovács Gyula, data science coach
Résztvevők:
Bagi Tamás, üzletfejlesztési menedzser, Nextent Informatika Zrt.
Dévényi Edit, AI and data specialist
Kópházi Attila, Head of Data Warehouse and BI Development, Magyar Posta Zrt.
9.50 – 10.20
A mesterséges intelligencia fejlesztésére és használatara vonatkozó jogi szabályozás – Az AI Act
- Az AI Act céljai, fogalmai, érintettjei
- Tiltott MI gyakorlatok
- Nagy kockázatú MI rendszerek, kapcsolódó követelmények, kötelezettségek
- Általános célú MI modellek szolgáltatóira vonatkozó kötelezettségek
- Szankciók, hatálybalépés
Előadó: Dr. Szijártó Marcell LL.M., ügyvéd, infokommunikációs szakjogász, Optima Ügyvédi Társulás
10.20 – 10.50 Kávészünet
10.50 – 11.30
Gépi Tanulás (Machine Learning) példa konkrét Python kódolással
- A Gépi Tanulás, mint a mesterséges intelligencia fejlesztésének alapja, első lépcsőfoka
- Mire jó a Gépi Tanulás, mik a legfontosabb előnyei?
- Egy predikciós modell létrehozása és betanítása
- Előrejelzés a múltbeli adatok alapján a jövőbeli adatokra a modell segítségével
Előadó: Jobbágy Szabolcs, Számítógépes időhatékonyság tréner, Excel – Visual Basic – Power BI szakértő.
11.30 – 12.20
A digitális transzformáció és az adatvezérelt döntéshozatal kölcsönhatása a Magyar Postánál – esettanulmány
- Milyen főbb digitális átalakulások mentek végbe a vállalatnál?
- Hogyan hatott ez az üzleti intelligencia megoldásokra? Milyen kihívásokat támasztott az átalakulás a BI-al szemben?
- Mi a különbség az eredményes és a sikeres BI között? Melyek a sikeres BI főbb alapelemei?
- A felépített modern adatalapú megoldások hogyan hajtják tovább a digitális transzformáció kerekét?
Előadó: Kópházi Attila, Head of Data Warehouse and BI Development, Magyar Posta Zrt.
12.20 – 13.20 Ebédszünet
13.20 – 13.40
Automatikus telefonhívások avagy ChatGPT in action
- Hogyan lesz egyre természetesebb az ember-gép közötti kommunikáció?
- BI, Telefónia és a ChatGPT szentháromsága
- Versenyképesség növelése intelligens automatikus telefonhívó rendszerekkel?
- Hogyan tud a gazdaság számos területén beszéd alapú segítséget nyújtani a ChatGPT?
- ÉLŐ gyakorlati Showcase példák
Előadó: Bartalos Jenő, Chief Sales Officer, KOMPaaS.tech GmbH
13.40 – 14.30
Mesterséges intelligencia algoritmusok integrálása BI rendszerekbe
Egy hagyományos BI rendszerben a diagramok múltbeli adatok alapján készülnek. Az előadás néhány gyakorlati példát mutat arra, hogy integrálhatók be prdeiktív modellek BI rendszerekbe, ezáltal hogy lehet előrejelzésekkel bővíteni egy riportot.
Előadó: Kovács Gyula, data science coach
14.30 – 15.00 Kávészünet
15.00 – 15.40
Data Literacy mint az adatalapú döntéstámogatás záloga
- A kívánatosnak tartott adatalapú működés kihívásai
- Az adatvezérelt vállalattá válás kulcstényezői
- Data literacy (adat-írástudás vagy adatműveltség) mint kulcskompetencia
- Az adat-írástudás és a munkavállalók sikerérzetének összefüggése
- Miben könnyítik meg ezek a képességek egy elemző, vagy egy vezető munkáját?
- Hol tarthatnak a hazai vállalatok a data literacy érettségüket tekintve?
- A humán aspektusok jelentősége az adatvezérelt működésben
- Lehetséges sikertényezők és vezetői eszköztár az adatalapú működés erősítése érdekében
Előadó: Dr. Görcsi Gergely PhD, kontrolling igazgató, NISZ Nemzeti Infokommunikációs Szolgáltató Zrt.
15.40 – 16.10
Szervezési és vezetési kérdések: Hogyan „ne ragadjunk” bele a meglévő BI rendszerek alkalmazásába? BI stratégia megújítása
- Mikor kell számot vetni a meglévő BI eszközöket és stratégiát illetően?
- Milyen komplex szervezeti-vezetési ismerteket igényel az adatelemzés üzleti alkalmazása és miként lehet a folyamatot konstans fejleszteni?
- Miként lehet lépést tartani az új programozási ismeretekkel az adatfeldolgozási folyamatot illetően?
- A megújulásra való képesség, mint státusz fenntartása
- A bűvös „trió”: menedzsment-támogatás, büdzsé, erőforrás – biztosítsa hatékonyan a kereteket a megújuló BI stratégiához
Előadó: Dévényi Edit, AI and data specialist
16.10 A konferencia vége
Előadók
Konferenciánk előadói között köszönthetjük:
- Bagi Tamás, üzletfejlesztési menedzser, Nextent Informatika Zrt.
- Bartalos Jenő, Chief Sales Officer, KOMPaaS.tech Kft.
- Dévényi Edit, AI and data specialist
- Dr. Görcsi Gergely PhD., kontrolling igazgató, NISZ Nemzeti Infokommunikációs Szolgáltató Zrt.
- Jobbágy Szabolcs, sámítógépes időhatékonysági tréner, Excel-Visual Basic-Power BI szakértő
- Kópházi Attila, Head of Data Warehouse and BI Development, Magyar Posta Zrt.
- Kovács Gyula, data science coach
- Dr. Szíjártó Marcell LL.M, ügyvéd, infokommunikációs szakjogász, Optima Ügyvédi Társulás
Együttműködő partnerünk:
Médiapartnerünk:
Részletek
| Rendezvény kezdete | 2024. Május 09. 9:00 |
| Rendezvény vége | 2024. Május 09. 17:00 |
| Részvételi díj (nettó) | 179,000 HUF+ÁFA |
| Early Bird határidő | 2024. március 29. |
| Helyszín | K+K Hotel Opera |
